Pain Points
随着以ChatGPT为代表的大模型在人类生产模式中的力量显现与变革深入,以及依托于大模型本身对于高密度算力、大内存、高带宽的需求,对于高端AI算力的需求呈现指数级增长
由于大模型本身的高算力需求,目前主流方式是用海外主流训练算力做云端推理,成本数倍高于以视觉、推荐、搜索为主要场景支撑的传统云端推理算力部署;不仅如此,大规模的AI算力部署会面临实现计算、存储、网络全局最优的巨大系统化、工程化门槛
通用人工智能将是我国人工智能数据、算法、算力的最高智力结晶,且将成为数字经济最重要的技术支撑之一,需要协同产业的力量共同打造数字经济新型生产力引擎,逐步实现更高的能源效率、更高的信息密度
Solution
Case Study